目前市场上大数据分析工具层出不穷，但多数都没有真正解决客户的问题和痛点。有些大数据企业喜欢刻意强调其技术能力，技术能力固然有其价值，但是否能直接受益业务，能够行之有效地解决企业运用工作中的具体问题才是关键。

为什么你用了N多数据分析工具，还运营不好你的产品？企业在数据驱动的过程中经常会面临三大痛点：

痛点1：完成数据分析后，还需更多工具才能完成整个运营闭环

通过花费了大力气、大资源、长时间采集到数据并分析出结果，但实际的运营动作还得需要在其他几个工具间频繁转换，工作十分麻烦且容易出人工错误。

精细化运营工具数据服务闭环

可以为您的企业构建用户生命周期管理闭环，实现数据分析结果到运营工作的落地。

用户生命周期管理闭环

痛点2：用户画像不准，数据驱动决策反而不如拍脑袋

在互联网下半场的关键是争夺用户注意力。基于用户使用单款产品的片刻时间所产生的数据，总结出的行为规律来勾勒用户画像，以此辅助运营决策的工作方式，其弊端已经日益凸显。因为，相比用户全天在全网的行为而言，这部分数据还是太少，绘制的用户画像十分模糊。如同近视的人，忘了戴眼镜，什么都看不清楚。基于模糊的用户画像，给出的结论决策实在令人难以信服。

而在目前市场上很多大数据产品并不拥有强大的外部数据资源。

基于全景用户画像（比如，通过人口特征和领域偏好来判定用户是爱好摄影还是旅游达人）实现对用户进行分群。

判断用户使用APP的偏好，不仅仅是触达用户，甚至是触动用户。

APP使用偏好

痛点3：数据散落在企业各个业务系统中，零散无法创造更多价值

一潭死水无生灵，一眼活泉育众生。大数据就是水，只有不断流动才能产生无穷尽的价值。